近年，随着我国分级诊疗制度、电子病历分级评级，以及加强电子病历为核心的医疗机构信息化建设等政策的不断加码，CDSS临床决策支持系统（clinical decision support system）市场持续升温。
截止2018年9月，我国现有的100万个医疗机构，其中基层医疗机构数量约为94.6万个。医疗资源分布不均、医生水平参差、漏诊误诊率居高不下等问题，使得CDSS市场开始从HIMSS评级向基层医疗下沉。
朗通医疗2014年开始转型，从CDSS文本分析切入辅助医疗领域。它推出的辅助诊疗系统（Diagbot）通过对权威医学文献、医学指南、电子病历等学习分析建模，可以帮助患者实现智能自诊，在系统引导下进行症状的初步判断，并通过电子病历系统；为全科医生提供临床决策支持，为医生诊疗过程提供辅助决策，包括病情评估、诊疗建议等。
在自身特色、政策及资本青睐的东风下，朗通医疗先后于2016年、2017年，获得了800万人民币的天使轮融资，和由赛伯乐领投的1500万人民币的pre-A轮融资。目前，朗通医疗的辅助诊疗系统已收录医学术语35万项、知识图谱本体逻辑关联60万条，其自然语言处理识别率为93%，推理覆盖疾病780个，基本覆盖基层全科所需。
与同一时期，更青睐于从大型三级医院HIMSS评级市场入局的企业不同，朗通医疗一开始就瞄准了基层医疗领域。分级诊疗政策出台前夕，朗通医疗创始人徐哲，通过自身在浙江新农合（政府组织的农村医疗保险）领域近十年耕耘积累的经验和直觉，率先察觉到了市场变动的端倪。
“看病难看病贵的问题太突出，虽然我们知道政策出台是迟早的事情，但当时还不知道分级诊疗这个概念，只是隐隐觉得有点像国外的家庭医生。但是家庭医生的模式无法在国内的土壤上生存，因为基层医疗人才水平太参差，承担不了健康守门人的角色。”徐哲告诉动脉网，他们当时的初衷就是希望为基层医生赋能，现在他们想要做的事情，通过diagbot产品服务医生，为患者提供均质化的诊疗服务。
对基层医疗机构来说，培养一名全科医生大约需要5到10年的时间，而目前我国基层医疗的现状是在200万执业医生中，本科以上学历数量仅占一半，且大多集中在社区卫生服务中心，乡镇卫生院、村卫生室等人才断层现象更为严峻。医生自身认知的局限，使基层医疗漏诊、误诊等现象，成了分级诊疗制度推行上的一座大山。
朗通医疗的产品组合，主要分为四个板块：
智能自诊断系统/导诊系统：患者可以在系统的引导下进行症状的初步判断，完成就诊前的咨询、挂号判断，解决用户在“身体不适”到“去医院”之间的需求断层。
智能预问诊系统：帮助患者描述病史信息，在问诊前生成电子病历，帮助医生快速全面地了解患者病情，预防疏漏、提升效率。
智能辅助诊疗系统：以辅助医生诊疗业务为出发点，为医生提供临床辅助决策，包括自动推荐待查辅检项目、疑似所患病症、治疗方案等。
智能检验解读：通过AI技术，自动生成患者的化验结果报告，为医生临床决策提供依据。
（图片由受访者提供）
虽然在政策加持和资本东风下，自2014年来CDSS企业数量出现大幅增长，但与医疗影像等热门领域相比，CDSS领域的发展速度仍然相对缓慢。这块市场虽然肥美，但其核心门槛在于患者的病例数据。基于长期在浙江新农合领域的积淀，朗通医疗与邵逸夫医院建立合作关系，后者为其开放了近10年的脱敏病历数据，经部分整理后得到有效、高质量病历约180万余份，并仍在不断整理中。朗通医疗还先后与杭州江干区卫计局、温州医科大学附属第二医院、鹰潭市卫计委等单位签订合作协议，合作单位向其开放脱敏病历数据用于推理模型的训练和调优。
“辅助诊疗系统的难点在于必须符合医生的临床诊断逻辑，只有让医生愿意使用它，AI才有意义。”徐哲称，要让医生接受并愿意使用这类系统，必须攻克的两个难点，一是人机交互，二是提升诊断效率。
徐哲用“导航系统”来类比朗通医疗想要做的事情，在没有“导航”的时期，医生往往凭借经验来实现对患者的治疗，但他们的愿景，是使医生可以清楚的看到治疗过程中的“路况”信息，并为其提供基于AI的临床诊疗辅助建议。
动脉网获悉去年5月，朗通医疗还与英国顶级医疗信息化公司Clarity Informatics签订了战略合作协议，将引入其通过英国NICE认证的医学知识库来借鉴、分析与改善医疗质量，提高患者安全性。该医学知识库包含了一千多个临床演示和患者场景。
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