青光眼是世界主要的致盲性眼病之一，它将对患者视功能及视神经带来不可逆的损害，严重影响了患者的生活质量，给患者及家庭带来巨大的心身伤害。
随着人们生活方式的变化，代谢相关疾病患病率增加，相关继发性青光眼发病率也随之增加。青光眼给患者和社会带来的经济负担越来越大，仅仅在中国，每年因青光眼所消耗的医疗资源就达188亿人民币。
现在的医学研究并未完全定性青光眼的发病机制，亦不能使已经致盲的患者重获光明。但是，良好的自我管理行为能延缓甚至停止青光眼病情的发展。如果能在早期发现青光眼，坚持规范治疗，患者能获得较好的治疗效果，闭角型青光眼甚至有根治的可能。
然而，我国的青光眼早筛普及率远低于发达国家水平。数据显示，西方国家青光眼的检出率约为70%，而我国的治疗率只有10-20%，75%的青光眼病例在初诊时已经处于中晚期。
一方面，人们对青光眼的认识不够深刻，缺乏早筛意识，导致中晚期患者比例过高；另一方面，由于青光眼发病、诊断的复杂性，加之眼底病灶微小，部分基层医生经验不足、缺乏基础设备，导致三甲医院的眼科科室人满为患，造成严重的资源错配。北京同仁医院院长王宁利透露，这一病种在同仁医院的门诊量约为50-60例/日，每日的阅片占用了医生们过多的时间。
做好青光眼早筛，关键在于要将行动下放至基层。近日，已拥有成熟糖网筛查技术的腾讯觅影再次将目光伸向了这一领域，试图以AI技术助力基层青光眼筛查。
腾讯在眼科探索人工智能技术应用始于对糖尿病视网膜病变的筛查。2017年10月底，腾讯联合西部眼科联盟成立人工智能医学影像联合实验室，一起启动糖尿病视网膜病变筛查的临床预实验。经过对数十万张糖网分期数据进行学习剖析，腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”对糖尿病视网膜病变的识别准确率已高达97%。在此基础上，腾讯觅影再度进军青光眼，将拥有不容忽视的算法优势与经验优势。
11月15日-17日，由中华医学会、中华医学会眼科学分会和中华医学会眼科学分会青光眼学组主办的“第十二届全国青光眼学术会议”在贵阳召开。借此机会，腾讯与同仁医院王宁利专家团队在会议上举行了合作签约仪式，宣布携手启动人工智能辅助诊断青光眼的联合科研。
王宁利教授认为：“AI技术的发展对基层医院的帮助是最大的，把AI用到基层去，等于我们干了一件大事——把大医院的医生送到了基层。”
据王宁利教授介绍：在AI技术下，过去繁琐的治疗被大幅简化。医生使用眼底相机对患者进行照片后，生成的图片将被发往中心阅片室，由AI统一阅读，整个阅片过程将从3-10分钟缩短至5-10秒。
对于这一合作的意义，腾讯医疗健康副总裁王少君谈到：“腾讯做这样一件事，是因为腾讯有能力承担这样的社会责任，希望能将更多的AI技术用于普惠人民。”
近年来，人工智能的技术进步引领了许多领域的创新与革命，AI辅助下的医学影像判读与诊断取得了实质性的进步。在青光眼的防治方面，人工智能同样能带来很多惊喜。但医疗发展是一个缓慢的、循序渐进的过程，普及青光眼早筛，基层医疗需要一个漫长的传播与学习的过程；而由于青光眼的复杂性，AI产品的研发颇具难度。
王少君表示：“从数据获取，到算法优化，再到落地实验，这需要一个过程，而这一过程需要医生和研发人员的共同努力，让人工智能一步一步地向医生学习。”
无远弗届，腾讯与同仁医院王宁利专家团队达成合作后，双方将依托腾讯在人工智能方面的技术积累，以及专家团队现有的青光眼影像数据及临床经验，研究和开发人工智能，在自动检测及分类、视盘视杯自动分割、视盘视杯及盘沿形态参数化、病灶识别及分析等方面为医生提供辅助。双方将通过跨界融合推动技术创新，共同展开人工智能图像识别技术应用于青光眼辅助诊断研究，最终让技术落地，真正帮助医生和患者。
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