联影联席CEO沈定刚发表“医疗影像人工智能：潜在的应用与挑战”演讲
会议：2018医疗科技世界论坛
分享人：联影智能联席CEO沈定刚
9月26-27日，2018医疗科技世界论坛（MTWF2018）在上海闵行宝龙艾美酒店举办。本次论坛由中国高科技产业化研究会产学研合作协调部联合动脉网、蛋壳研究院主办，主题为“无穷大INFINITY”。
联影智能联席CEO沈定刚应邀出席了本次峰会，并在智能影像发展分分论坛上发表了“医疗影像人工智能：潜在的应用与挑战”专题演讲。
对于人工智能在未来的应用与发展，沈定刚的演讲可归纳为三个核心观点：
1. AI可以让众多基层医疗受益；
2. 医疗人工智能行业亟需既懂AI又懂医生的交叉领域人才；
3. AI在广袤的医疗场景之中应用。
以下是由动脉网（公众号:vcbeat）整理的演讲内容。
“懂AI的医生可以代替不懂AI的医生，懂医生的AI可以代替不懂医生的AI。”
长期以来，国内医疗影像硬件设备、基础设施资源一直分布不均。为解决这一困局，国家推行了分级诊疗政策。然而，该政策在实行中面临各式各样的问题，人才，特别是优质医生资源匮乏是其核心痛点之一。
联影智能所依托的母公司联影，作为一家高端医疗设备企业，过去已推出56款产品，在全国各地装机4300多台，以类似于节点的方式扎根于全国各地医院。
一个区域内省、县、乡各级医院，通过影像云可实现不同医院影像设备的云端连接。由此，各级医院能够形成一个互联互通、资源共享的影像中心。这种情况下，联影智能开发的用于辅助医生智能诊断、早期筛查的AI智能应用，可通过云端共享给基层医院，帮助基层医生实现更智能、精准的诊断，提升基层医院水平，一定程度上缓解放射医生匮乏的问题。
“AI+医疗”与“AI+工业”、“AI+智能驾驶”大为不同。这种不同不仅体现在应用场景的差异上，更体现在数据与算法的不同。要驾驭“AI+医疗”，需要既懂医生又懂AI的交叉领域人才。
企业要在医疗人工智能领域扎根，经验丰富的人才必不可少，特别是在工业界工作多年、在学术界扎根多年的人才。现在，联影智能已拥有一批来自苹果、谷歌和特斯拉的工业界精英，还有康乃尔大学副教授等一批科研人才，基于此，联影智能才能研发出全栈式的医疗人工智能。
联影智能尤其重视AI人才的培养。早在今年六月，联影智能便率先在AI人才培养方向作出行动——成立联影智能医智合作培育研究中心。
在这个中心，我们希望让理工科研发人员走进医生、服务医生、赋能医生。同时也让医生，特别是年轻的医生和理工科研发人员一起成长。因为对医生而言，AI不可能代替医生，但是懂AI的医生可以代替不懂AI的医生。在资深科学家的指导下，年轻医生和理工科人员自然会成为非常好的合作伙伴，以更快的速度实现医工结合。
AI的应用场景非常广泛，以肺癌为例，人工智能可以辅助成像、肺癌筛查以及随访。医生可将最新的患者肺结节影像与历史影像作比较，对存在问题的患者进行相应的诊断和治疗；同时，医生也可在治疗过程中用人工智能做预后预测。在这些过程中，人工智能都可大幅提高医生效率。总的来说，筛查、随访、确诊、治疗到预后，都可以通过人工智能实现流程优化，而联影智能做的就是面向整个流程的全栈式人工智能。
人工智能还可以赋能设备。在MR和CT中，医生可以进行一键智能扫描，获取患者的三维人体图像。病人躺在扫描仪上面，AI会识别要扫的器官在哪里，这就是计算机视觉的应用。
人工智能还可以做一系列的辅助诊断，例如AI可根据X光胸片自动判断十几种肺病；可以检测肿瘤的位置和参数；可以根据CT影像做骨伤鉴定。这些应用在急诊中非常有用。除此以外，医生可以在CT图像中了解血液的流动，特别是心脏血液的流动，从而判断患者需要怎样的支架，随之而来的是手术成功率的提高。
另外，在做放射治疗的时候，医生一般需要花费20-30分钟将患者的器官勾勒出来。而联影智能用0.7秒的时间便可以自动勾勒一个器官，快速完成器官分割。
人工智能还能进行关节炎的自动参数检测。所有的AI应用，都可以放在影像云，通过远程医疗进行辅助分析。
人工智能可以做脑结构的智能评估，医生可以通过AI获取轻度认知障碍和老年痴呆症的诊断结果。例如，通过AI分析患者60岁、61岁、62岁的脑图像，我们可以得知患者脑部每一个区域的变化，进而生成结构化报告，辅助医生做出精准诊断。
除此以外，AI也可以做肿瘤的智能化扫描，当医生确认患者身患肿瘤后，可对患者进行精准扫描。首张图像扫描完毕之后，AI可以判断大致的肿瘤类型，进而决定下一步扫描内容。随后，AI将后续扫出的图像与之前的图像进行结合，判断第三张图像的扫描内容。通过这种形式扫描出来的图像能拥有更好的诊断度。
除了常规的读片外，AI还可用于X光胸片的复读。每天晚上医生做过诊断，完成报告后，AI可以检查所有的报告，比较相应的图像，寻找医生可能忽视的问题。若发现问题，AI可向医生预警，以便医生在第二天进行再次检查。
联影智能的AI应用还可以用于儿童生长评估。AI可以在一秒钟内估算出一个小孩的骨龄。当然，更为常见的是用于骨折的智能检测。AI可以定位出肋骨的位置，将肋骨区分开并设立标签，并生成结构化报告。
除了上述应用以外，AI还可在肺部进行非小细胞肺癌的勾画，仅用0.3秒，即可勾画出非小细胞肺癌，这为影像学研究节省了大量的时间。此外，通过胸部的平扫CT，AI不仅可以做肺结节的检测，还可以做心脏肥大预警，甚至于骨折预警。
联影智能目前正在搭建一个医学影像深度研究平台。
平台包含图像分割、目标检测、图像分类、图像配准、图像映射等独立的模块。每一个模块都将进行标准化，还能自由组合。当这一平台搭建成型后，过去从算法开发到应用部署这一漫长过程，将会变得十分简洁，AI产品的部署也将越来越快。
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