第四范式携手瑞金医院发布AI慢病管理产品，基于17万人3年随访数据识别糖尿病风险

2017年2月，国务院办公厅发布了《中国防治慢性病中长期规划（2017-2025年）》，首次以国务院名义印发慢性病防治规划，为今后5-10年做好慢性病防治工作做出了纲领性规划。

在《规划》中强调三级预防为主线，强调针对不同人群的防治结合、全程管理策略措施。慢性病是严重威胁我国居民健康的一类疾病，我国居民慢性病死亡占总死亡人数的比例高达86.6%，造成的疾病负担已占总疾病负担的70%以上，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。

8月30日，在国家标准化代谢性疾病管理中心（National Metabolic Management Center，简称MMC）内举办的“AI+医疗”战略合作发布会上，国内首款基于人工智能（AI）实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”正式发布。

动脉网（微信：vcbeat）获悉，该产品由中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光院士团队与人工智能独角兽企业第四范式共同研发，可预判人们未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险、提供专业评估报告及个性化干预方案。

此外，发布会上，瑞金医院与第四范式联合宣布达成战略合作，未来将共同推动一系列AI+医疗产品在健康领域更广泛的应用，提升国家慢性病管理水平。

以世界卫生组织慢性病三级预防理论为基础，依托第四方式领先的人工智能技术与瑞金医院专业慢性病领域研究的深度融合，双方联合发布的慢性病管理产品具备患病风险预测、风险因素分析、个性化干预、智能咨询和健康管理等智能服务，解决目前慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失的三大难题，打造“AI+医疗”慢性病管理和防治的新范式。

瑞金医院内分泌科拥有国家代谢病临床研究中心，卫生部重点实验室，连续八年声誉排名专科全国第一；第四范式是人工智能技术与服务领军者、在迁移学习领域世界排名第一。

此次强强联合，旨在改变我国糖尿病等慢性病早期知晓率与控制率低的现状——以糖尿病为例，我国糖尿病患病率达到11.6%，糖尿病前期患病率高达50.1%，已经成为现代人类的最大潜在杀手，然而，由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。

宁光院士对此表示：“医疗资源缺乏一定程度上导致了社会在慢性病预防方面心有余而力不足，现在我们可以用AI来解决。对于糖尿病高风险人群，‘瑞宁知糖’的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识。

此外，‘瑞宁知糖’基于AI技术的个性化健康方案，可以帮助更多人回归健康。我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%，第四范式的AI技术给了我们很大的信心。”

瑞金医院副院长宁光院士发表演讲

第四范式的愿景是“AI for everyone”，让AI能够真正福及大众。此次发布会上，第四范式同时发布了瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统，以及慢性病管理一体化机器人等五款产品。

依据世界卫生组织（WHO）慢性病三级预防理论，以《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》为指导，第四范式慢性病管理系列产品实现用户输入基础指标条件下，即可享受慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理等全流程贴心服务，让众人享受到标准化、专家级的AI慢性病管理服务。

第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示：“此次发布的是第四范式在医疗领域的阶段性成果，从2016年起第四范式就已经医疗领域进行研究，诸多医疗产品已经具备行业应用的领先性和广泛的场景覆盖能力，未来还将有多项第四范式医疗终端产品问世，帮助用户在线上线下实现一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”

第四范式创始人、首席执行官戴文渊发表演讲

数据是人工智能的“命脉”，其中，医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。在宁光院士的带领下，瑞金医院构建了全国最大的代谢性疾病样本库，深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析，为我国慢性病医疗研究和防控做出巨大贡献，同时为双方合作的落地提供了数据基石。

自2005年起，瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测。2010年，糖尿病reaction研究在全国不同地域的29家单位的协作下进行，针对全国范围内29个检测中心约25万人进行慢性病流行病学调查，并选择了其中17万人进行了为期3年的糖尿病相关随访数据收集，从而形成了糖尿病研究领域最大数据集。

通常，基于标准化的生化检测、图像检测指标和显性特征的输入，通过大量标注样本训练和优化的机器学习模型，都可以达到较高准确率的辅助诊断结果。与“AI+医疗”中常见的影像和病症辅助诊断不同，慢性病预测管理在数据分析理解、算法建模评估指标、模型可解释性、输入指标变化及个性化干预推荐等方面都存在更大的挑战难度。

第四范式与瑞金医院联合发布的“瑞宁知糖”和“瑞宁知心”等慢性病管理产品，具备简单输入指标的情况下，评估并预测对普通用户检测糖尿病及糖尿病心血管并发症等常见疾病至少未来3年间患病风险、危险因素，给予对应个性化干预方案，同时提供用户长期自我管理，对世界卫生组织定义的慢性病三级预防均有针对性支持，依靠第四范式领先的人工智能技术和瑞金医院前沿的代谢病研究，这些产品具备筛查准确率高、模型预测指标具备医学解释性、个性化干预方案、可长期自我管理等应用特点。

要满足如此高的产品应用标准指标，第四范式数据科学家制定了一套完善的慢性病预测建模方案，解决了数据集中样本非标准统一，样本指标和地域差异、样本充分利用及模型需要可理解性高等一系列难题。

在慢性病预测产品的建模过程中，第四范式科学家采用了充分利用先进的人工智能专利算法，融合高维机器学习技术、迁移学习技术、半监督学习和可解释机器学习技术的优势，解决了不同检测中心数据集标准不统一的问题，并通过全量数据挖掘数据相关性来提高建模和预测分析准确性。

同时，结合迁移学习技术和高维机器学习技术，构建虚拟代谢模型，对不同用户针对性地生成个性化精准干预方案，让经过可解释优化的高维机器学习模型能够在用户输入基础身体指标条件下，完成慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理四大核心服务。

目前，瑞宁知糖针对糖尿病预测总结出50万条诊断新规则，远超传统临床金标准规则数量，其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2-3倍。

在瑞宁知糖与ADA（美国标准）、芬兰标准和CDS（中华医学会标准）三个主流的糖尿病风险评估标准对比中，糖尿病预测准确度有显著提升——该产品基于AUC评估效果绝对值提升7%起，而专业版则绝对值提升16%起，达到目前业界的领先水平。

与瑞宁知糖相似，瑞宁知心在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%，超出行业标准预测水平，领先世界糖尿病心血管并发症预测。

第四范式资深科学家、医疗产品负责人涂威威发布产品

尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域，但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏，热炒概念多成为泡沫式尝试，而瑞宁知糖、瑞宁知心系列产品则率先落地并开展了商业化，第四范式资深科学家、医疗产品负责人涂威威在发布会上解释了其中的技术细节。

6个维度的基础指标输入即可得出比专业医师判断更为准确的患病风险评估结果，同时提供千人千面的个性化健康管理方案，可从单一病症拓展到并发症的管理。

医疗资源向来是稀缺宝贵，结合了人工智能技术和医学专家智慧结晶的AI医生，让有限的医疗资源发挥更大的作用，有助于重塑传统看病模式，惠及个人、医疗健康机构。