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顶级AI大牛沈定刚教授确认参加MTWF 2018医疗科技世界论坛【MTWF 2018】

作者: 动脉网 2018-08-23 16:48

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由动脉网、蛋壳研究院、中国高科技产业化研究会产学研合作协调部主办的“无穷大Infinity”—— 2018医疗科技世界论坛,将于9月26日-27日在上海闵行宝龙艾美酒店举办。 


美国北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授、杰出教授,美国医学与生物工程院院士,IEEE fellow沈定刚教授确认参加“无穷大Infinity”—— 2018医疗科技世界论坛。 


【人物介绍】

 沈定刚.jpg

 

上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO。世界上最早开展医学影像人工智能研究的几位科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像。美国北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授、杰出教授,美国医学与生物工程院院士,IEEE fellow,国际模式识别协会(IAPR)会士,国家千人,在国际权威期刊上发表论文400余篇,被引用2万余次,H-index 82。


沈定刚教授认为所谓的AI或者深度学习,只是解决问题的一种方法,方法必须为解决问题服务。这个行业里的研究者,不能光知道深度学习,很多几十年累积起来的经典方法都必须要懂。因为一个方法不可能解决所有的问题,每种方法总有它的局限性。同时,在思路上,应该是通过问题找方法,而不是用方法来找问题。 

 

沈定刚教授提出AI影像的核心在于合作,发展要靠质量,高维度影像是发展方向。

 

9月26日,美国北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授沈定刚教授,将出席由动脉网、蛋壳研究院、中国高科技产业化研究会产学研合作协调部主办的“无穷大Infinity”—— 2018医疗科技世界论坛,现场分享深度学习在医学影像分析中的应用!

 

“无穷大Infinity”—— 2018医疗科技世界论坛

时间:9月26日-27日

地点:上海闵行宝龙艾美酒店

报名链接:http://vcbeat.top/mtwf2018




报名二维码.png 

扫码报名,限时早鸟票优惠中······

 

【大会详情】

 

我们现在可以看到,人工智能、机器人、3D打印、物联网等数字技术正在对各个行业产生影响,不断的技术创新正在颠覆医疗行业。 


《新一代人工智能发展规划》与《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》两项政策的出台,资本疯狂涌入,高估值的人工智能企业频频闯出,商业化路径仍在继续探索;

 

《“健康中国2030”规划纲要》发布,三大健康医疗数据集团建立,由基因测序、穿戴设备等数据采集成本下降导致的数据爆发性增长为大数据AI分析奠定了规模基础; 


随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及,医用机器人尤其是手术机器人,已经成为机器人领域的“高需求产品”。机器人纷纷落地进医院,技术上正不断追赶国外的步伐; 


医疗3D打印已进入由初级阶段向中级阶段的过渡期,口腔修复、定制化假肢等已经实现商业化且发展迅速,骨科成为市场争夺重点,吸引各类企业纷纷布局,器官组织试验取得新突破,人类临床应用可期; 


今年4月卫健委《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》的公布,标准明确了物联网定位类和数据检测类的21个场景应用。物联网随着标准的推出,行业方向日渐明晰,场景化应用开始凸显; 


基因领域,肿瘤检测领域蓄势待发,微生物组学在政策的引导下逐渐成长,消费类基因检测进入“2字头”时代。 


技术创新企业开始各自探索其应用落地的路径,从1到N…… 


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主题为“无穷大Infinity”的2018医疗科技世界论坛将于2018年9月26日至9月27日在上海闵行宝龙艾美酒店举办。

 

本次论坛将聚集国内外以科技创新为核心的医疗服务机构、上市公司、金融机构、医疗健康创新企业等,将从政策、资本、数据、技术、商业化路径五大维度去探讨,围绕人工智能、大数据、机器人、3D打印、物联网、基因检测五大技术在医院、药企、第三方医疗服务机构的商业化场景,开展8场核心论坛、讨论80+热点议题,邀请80+大咖嘉宾、100+投资人、300+创业者及30+媒体齐聚上海,激荡智慧、分享交流。

 

如果您是关注和健康医疗领域科技创新的政府机关人员、医疗机构从业者;相关产业链从业者,包括医疗信息化企业、医疗器械厂商、药企、保险公司负责人、产业投资人和医疗健康产业媒体人士、布局了大数据、人工智能+医疗的上市企业、创业企业负责人。这场产业论坛就是为“你”量身打造。

 

您与行业大牛只有一张门票的距离


“无穷大Infinity”—— 2018医疗科技世界论坛


时间:9月26日-27日

地点:上海闵行宝龙艾美酒店

报名链接:http://vcbeat.top/mtwf2018





早鸟票.png 

扫码报名,限时早鸟票优惠中……

 


文章标签 人工智能
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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