从病理图像切入，迪英加科技完成1500万元天使轮融资

动脉网获悉，近日，人工智能医疗影像辅助诊断公司——杭州迪英加科技有限公司（以下简称“迪英加”）已完成1500万元天使轮融资，本轮融资由将门创投等机构投资。

迪英加科技成立于2017年1月，是一家由两名旅美青年科学家杨林教授、李康教授领军的技术创新型高科技公司，通过提供基于人工智能用于精准医疗的医学影像大数据分析解决方案，希望助力解决中国病理医生人才巨大缺口所带来的问题及分级诊疗问题。其解决方案涵盖医院计算机辅助诊断、分级诊疗、以及科技研发等，例如基于病理图片分析的癌症诊断和分级等。

目前，公司拥有20多名硕士和博士学历员工，研发团队来自清华、复旦、交大、美国新泽西州立大学等国内外名校，经验涉及机器学习、计算机视觉、和数字病理分析等领域。

迪英加的团队从2002年开始从事计算机视觉、机器学习、数字病理分析的科研，通过15年的积累，已拥有世界领先的高通量显微图像处理技术，以及海量的数字病理影像图库。

目前，公司产品主要包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等，可以在普通计算机上以5-10秒钟内处理和分析数据大小超过1G的全场扫描数字病理图像，同时对几种癌症的良性和恶性判别准确率高达98%以上，技术能力位于全球领先水平。解决方案涵盖医院计算机辅助诊断、分级诊疗、以及科技研发等。

通过提供有效的数字病理图像分析工具，2015年，创始团队在最顶级医学期刊Nature Medicine (自然医学，2016年影响因子29.886)上发表了两篇关于研究成果的文章。2017年，由迪英加科技提供数据分析的工作作为封面论文，发表于美国基因与细胞治疗协会的官方杂志Molecular Therapy (分子治疗)。

同时，创始人在数字病理分析算法方面的创新工作发表于CVPR、ECCV、MICCAI、AAAI、PAMI等顶级计算机视觉和人工智能国际会议和期刊，并应邀将在2017 CVPR主会和世界病理大会做基于深度学习的数字病理分析的主题演讲。

本轮投资人、将门创投创始合伙人高欣欣表示，我国目前存在着近10万病理医生的缺口，通过人工智能、深度学习解读病理切片，辅助医生判断是非常好的应用和场景，但是人工智能医疗影像领域的持续创新门槛很高，不仅需要人工智能方面的专业能力，也需要医疗专业领域的深厚背景，迪英加团队的技术积累和行业经验，使得将门相信其可以为解决这一难题提供价值。