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惠每科技:覆盖2000多家中小型诊所,临床决策辅助帮助基层卫生实现高水平诊疗

作者: 动脉网 2017-05-29 08:00

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5月17日-18日,动脉网“2017中国基层医疗创新实践论坛”在成都召开。北京惠每科技有限公司CEO张奇先生受邀,以《惠每临床辅助系统:让全科医生真正"接得住" 患者》为主题,发表了演讲,本文对其中的精彩内容进行了编辑整理。


北京惠每科技有限公司CEO 张奇

中国科学技术大学博士,曾任阿里巴巴天猫事业部个性化推荐团队负责人。2015年加入由亚洲地区资产管理规模最大、业绩最优秀的投资基金之一高瓴资本与美国排名第一的梅奥医疗集团(Mayo Clinic)联合注资成立的惠每医疗集团,负责其旗下企业惠每科技业务。

惠每科技为惠每医疗集团旗下子公司。基于精心研发的辅助基层及全科医生日常诊疗工作的智能知识库,惠每科技推出了惠每临床决策辅助系统和惠每智能分诊系统,致力于打造智慧医疗平台。


结合美国梅奥知识体系


美国梅奥医疗集团,中国医疗从业者习惯将其称为梅奥诊所。这是美国最大的非盈利医疗集团之一,每年服务全球的140多个国家超过130万病人。除了自己的院区之外,梅奥诊所还有自己的医疗网络,利用自身前沿的诊疗知识帮助其他加盟医院、诊所保持高水准的诊疗能力。

 

惠每医疗集团于2015年引入了梅奥的整套知识体系,其中还结合国内的指南、专家共识。2016年,惠每科技(惠每医疗集团子公司)发布了基于人工智能的惠每临床决策辅助系统,该系统可为全科医生提供完整的知识体系解决方案,能够提供分诊、鉴别诊断以及慢病合理用药和疾病知识等系统功能。


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AI技术提高诊疗科学性


现阶段基层医疗机构和医生面临众多问题——诊断的科学性不足,容易形成漏诊或误诊;治疗方案缺少标准化合规范化,10个医生可能就有10种治疗方案;慢病管理难控,慢病患者可能伴随多种并发症,用药情况复杂,基层医生病情掌控显得很吃力。

 

据卫生部统计年鉴显示,中国城镇医生大约只有40%有本科以上学历,在乡村医生中比例更低,只有16%。培养一个医生需要5到10年的时间,但如果利用AI技术,在一定程度上可提升基层医生的诊疗水平,帮助减少某些医疗问题。


惠每临床决策辅助系统,是一个为基层医生提供人工智能加知识体系的解决方案,包括慢病合理用药、鉴别诊断与治疗方案推荐、疾病知识库查询等功能。


1
慢病管理


如果你是医生,遇到一位老年高血压患者,应如何为其选择降压药?


通常情况下,医生在询问患者病史后可能会发现患者伴随许多并发症,比如高血压患者就可能伴随通风和冠心病。这让很多基层医生都会犯头痛。

 

惠每系统则可以帮助医生对病情进行评估,推荐可借鉴的治疗方案。其次,在用药选择上,系统会明确标出“推荐”“慎用”“禁忌”等提示,避免用药不当。

 

除了在诊疗过程中为医生提供辅助外,医生还可以借助系统提示进行患者教育,告其并发症的严重性及合理措施。如此一来,患者满意度将大大提升。


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2
辅助诊断


大部分专科医生对其他科室的知识不太了解,容易导致漏诊误诊风险。张奇向大家分享了一则真实的案例:

 

一位有高血压史的高龄孕妇,夜间突感胸痛,产科大夫应急处理后,患者抢救无效死亡,后判断死因为主动脉夹层破裂。

 

大部分医生都对其他科室的只是不太了解:当医生接诊到的患者出现其他科室病情时,不知道该怎么处理。

 

而临床决策辅助系统则可以帮助医生进行病例识别,告知医生可能的诊断结果,同时给出诊断依据,帮助医生更好的进行判断。放到临床上,这样的功能可以帮助医生提前意识到危险的存在,提前采取相应的预防措施,减少潜在医疗纠纷。


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3
疾病查询


系统涵盖疾病的概念、病因、临床表现、并发症、检查、诊断、治疗、预防等方面知识,满足医生对疾病知识库查询的需求。很多社区医院是不能连接外网的,如果医生想查询疾病或者药品,就需要借助其他工具,费时费力,极其不便。通过惠每临床决策辅助系统,把所有的疾病知识汇集在一个软件里,医生可以随时进行查阅,并且不影响工作流程。


无缝对接 应用广泛


这个系统目前支持多种合作模式,通过Powered By 模式,把AI技术应用到连锁诊所、公立社区医院,互联网医院或者医疗信息化厂商,用人工智能技术帮助基层医生提高诊疗能力。从信息化角度来说,通过Powered By 的合作模式,客户可以把惠每的临床决策辅助系统打造成为自己系统的一个AI 模块,做到无缝嵌入,能在多个维度帮助医生。

 

 目前,惠每临床决策辅助系统已经被多家三甲医院、公立社区医院、连锁诊所、互联网医院采用。多家国内知名的连锁诊所,如平安万家、强森医疗、微医全科医学中心、蓝卡健康、吕医生连锁诊所等也都成为惠每科技用户。目前,惠每科技的临床决策辅助系统是国内领先的医疗AI系统。

注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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