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谷歌DeepMind与NHS签署五年合作伙伴关系,开发Streams应用干预急性肾衰竭

作者:高道龙 2016-11-23 11:05

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近日,DeepMind与NHS签署了一份新协议,终于落实与伦敦皇家自由NHS信托基金(Royal Free London NHS Foundation Trust)五年合作伙伴关系。New Scientist的一份调查报告显示,在没有患者明确同意的情况下,Google肆意获得大量的患者数据,这可能违反了NHS信息治理原则。因此今年2月份,审查了谷歌将获得的患者数据的数量和类型。随着新公告发布,DeepMind正在避免重复这种情况,并实施了大量的数据保护新措施。


Streams程序,帮助医生更快获取急性肾衰竭患者的信息


新根据该协议,他们将部署DeepMind的Streams应用程序,帮助医生更快获取有关急性肾衰竭患者的信息(包括血液测试),这将有助于在紧急状态下更快地进行诊断。这个APP在有人面临急性肾损伤的时候会给医生发出警报。NHS表示,急性肾损伤占医院紧急病例的20%,而这里面大约有四分之一是可以预防的。 


一旦应用程序通过药品和医疗保健产品监管机构(Medicines and Healthcare,类似于美国FDA)审核,DeepMind计划在2017年初推出应用到NHS医院。接下来顺利的话,他们将开始扩大应用程序的适用范围,而不仅仅是急性肾衰竭。


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“在接下来的五年中,我们将扩大Streams的适用范围以涵盖其他疾病,其中早期干预是关键,是生与死的差别,早发现和干预可以确保疾病的发生。”DeepMind AI部门负责人 Mustafa Suleyman对双方合作寄予厚望。 “我们认为,Streams还可以用于帮助患有脓毒症和其他原因的器官衰竭的患者,这些恶化的迹象通常难以被临床医生发现。我们还计划添加一些临床医生要求的附加功能,比如信息和临床任务管理,支持更好的护理。”


至于解决数据访问和安全性问题,DeepMind将记录收集和使用的所有数据,并由9名独立审阅人员组成的小组审核。此外,Open Lars项目的联合创始人Ben Laurie也被雇用来构建一个系统,使伦敦皇家自由医院(Royal Free Hospital)可以持续地审计Google对患者信息的使用情况。


据TechCrunch报告,合作期间信息的透明度水平提高逐步提高,Streams网站上提供了各种常见问题和文档。虽然所有这些变化并不一定能解决过去有关数据安全的核心问题:与医疗无直接关系的大量患者数据,在没有患者同意的情况下与第三方共享。


目前还不清楚的是,DeepMind公司以后是否准备开始提供一个实际使用的AI产品,虽然Streams可以让数据以更有趣的方式使用,但是它仍然是一个临床基础程序。


“当它完全建成后,我们相信通过Streams程序可以将提醒医生和护士病人情况的时间都几个小时,降低到几秒钟。”Suleyman说。“通过释放临床医生的时间,将他们从庞大的寻呼机和基于电脑及其纸质文件系统中解放出来,单在伦敦皇家自由医院,每年可节省50万小时时间。”


DeepMind多次联手NHS,数据安全是核心争议


其实DeepMind与 NHS的合作已经 不是第一次,之间的争议也是不断,尤其是围绕数据隐私和安全。早在今年5月,谷歌已经获得NHS大约160的病人记录。但NHS上次进行的数据共享并没有事先征得患者的同意。基于上次合作的“尴尬”遭遇,此次合作对于数据采取了不同的保护措施。这些数据正是针对急性肾损伤高风险人群的预警系统Streams的基础。


在利用AI在癌症治疗上,双方也有临床诊断级别的合作。今年8月30日,DeepMind宣布与英国的NHS达成了一项利用深度学习开展头颈癌患者放疗疗法设计的研究。在英国,每年有11000名头颈癌患者,人数比70年代提高了92%。DeepMind和NHS将携手开展研究,通过分析超过700名符合UCLH数据隐私政策的头颈癌患者匿名数据,利用深度机器来探讨缩短放疗时间的可能性。临床治疗上,医生首先要获得头颈癌患者头部的详细扫描图,以锁定放疗范围勾画靶区并最大限度避免健康部位的损伤,由于该部位构造复杂,因此需要放疗时需要格外细致和精准,分割好身体地图。就算是顶级的 UCLH(University College London Hospitals )癌症机构,这一过程平均耗时也得4个小时。


希望基于人工智能,引进智能算法设计头颈癌患者放疗疗法,DeepMind将目前4小时的分区设计时间缩短至1小时。这样一方面可以解放医生,让他们腾出更多的时间开展病人治疗、教育和研究,同时如果头颈癌放疗疗法设计的相关算法能够顺利通过临床,此大数据算法还可应用于其他癌症类型。

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