盘点：2016年第三季度医疗供应商行业大事件（一）

随着2016年第三季度的结束，外媒MobiHealthNews总结了这一季度医疗供应商、医疗保险付款人和制药公司的主要新闻。在这一季度中，医疗供应商方面的新闻不断，内容涵盖从传统的医疗保健系统、数字医疗初创企业和政府机构的伙伴关系，到远程医疗的进步、提高患者参与度和疗效，再到涌现出的新型医疗保健公司等。动脉网（微信号：vcbeat）为你做了详细的整理，首先让我们一起来回顾过去几个月来的医疗供应商大事件。限于篇幅过长，将分为三部分，第一部分是医疗供应商。

总部位于美国旧金山的Omada Health是一家在线和移动行为医学公司，该公司推出了一种名为Prevent的旗舰糖尿病预防计划（DPP），旨在减少患2型糖尿病的成人数量。目前，Omada已与美国医学会（AMA）及另外一位新客户，即总部位于犹他州的医疗供应商Intermountain Healthcare达成了伙伴关系，通过后者的系统向其患者提供Prevent计划。

这3家机构将通力合作，将Omada的DPP整合到Intermountain的系统内。在此过程中， AMA将充当顾问角色，帮助Omada更好地了解如何将Prevent计划更顺利地融入供应商的工作流程。此举将通过利用Omada的Prevent计划，将AMA提高全国糖尿病前期认识的努力和Intermountain的人口健康战略结合起来；医生和护理团队也将能够通过该计划的在线和应用程序功能，提高患者参与度并监测其病情进展情况。

科技巨头苹果公司正越来越将其触角延伸到医疗监管领域，它新近推出的“应用商店准则”（APP Store Guidelines）向健康类和医疗类应用程序的开发者提出了更严格的规定和更高的标准。虽然此前版本的准则已经为避免人类研究对象的人身伤害奠定了恰当的协议基础，但新规则用更详细和具体的语言，从隐私保护到不准确数据警告等方面尽力避免可能会造成的人身伤害。在新版准则中，关于人身伤害的文字有整整一节（以前只有短短一行），可见苹果对此绝不姑息的态度。准则中提到，“如果该应用程序表现出任何人身伤害的可能性，商店将可能会拒绝其上架”，并在后文中详细阐述了那些易犯的错误。此外，苹果还拒绝了所有大麻相关的应用程序，以及那些鼓励人们把iPhone在充电时放在床垫或枕头下的应用程序，如睡眠跟踪应用程序等。

过去几年中，位于新奥尔良的Ochsner Health System凭借其对苹果HealthKit的率先采用，如推行医院内部的“O Bar”应用商店及初步成功的血压监测试验等，成为医院创新的先行者。该院的首席临床转型官Richard Milani 表示，医院第三季度的试验进行得十分顺利，Ochsner也开始着手进行两项慢性疾病的干预，即慢性阻塞性肺病（COPD）和糖尿病。

虽然这一季度全国各地采用远程医疗机构的越来越多，但对于阿肯色州和得克萨斯州来说，情况却不容乐观。在远程医疗服务方面，此两州仍然大大落后于国家曲线。

今夏早些时候，有利于远程医疗的政策在阿肯色州未被通过；得克萨斯州的远程医疗相关团体也试图让州议会像其他各州一样允许移动远程医疗操作。在两个州的法律滞后抗争中，斗争的中心都是那些尝试在该州开展相关业务的公司，如2015年向得州医学委员会提起诉讼的Teladoc公司。

Teladoc总部位于德克萨斯州的路易斯维尔，是一家远程医疗公司。它于本季度初完成了对于总部在亚利桑那州斯科茨代尔的HealthiestYou的收购工作。后者开发的app是一款为员工健康服务的应用程序。据mobihealth报道，此次收购的总金额达到1.25亿美元，涉及的交易包括现金和股票。Teladoc的管理层认为，此次收购是Teladoc和HealthiestYou进行深度合作的绝好机会。这两个公司都是行业的先锋，致力于推动远程医疗发展，让用户对自己的医疗保健决策能够实现自主决策。它们的相互合作就可以为用户提供更加丰富的选择，有更高水平的用户参与，提高合作伙伴的投资回报率。

9月，阿肯色州医学委员会最终批准了允许医生和患者建立远程医疗关系的法规。获批准的法规允许远程医疗技术使用实时音频和视频实现“适当的医患关系”，即通过远程医疗获取的信息应不少于面对面门诊可获得的信息。

作为远程医疗的主体，提供远程医疗服务的公司正在扩大它们的业务领域。自2004年以来，American Well就开始为部分客户提供行为健康模块，而今年，American Well将精神科服务添加进其行为健康产品的子集，并计划在今年的剩余几个月内进行更大的部署。一些首次亮相的新功能及精神科医生的加入，意味着许多患者将能够在该平台获取心理健康的处方药物。当然，在项目启动之初，限于法律规定的受管制物，远程医疗平台还不能开具所有的处方药物，如某些兴奋剂和抗抑郁药处方等。但该公司已计划与紧急医疗或药房诊所等社区网站合作，共同提供所需的处方，并在今年年底实现启动和运行。

总部位于纽约市的Sherpaa提供异步远程医疗服务。10月初，该公司悄然开展了直接面向消费者的业务。此前，Sherpaa医生的短信和应用程序问诊服务只能通过雇主购买，之后员工可免费使用该服务。现在，个人消费者只需每月花费40美元，便可使用Sherpaa的应用程序、网页或手机与Sherpaa 的全天候专门医生进行沟通。消费者可使用以上任何平台方便地联系上Sherpaa医生，他们为其解答关于医疗的任何问题，并在适当的时候将所需处方发送给当地药房。

在远程医疗和私营实践的融合过程中，一类新型医疗初创公司正在采取2种方法来改善患者体验：一是通过推出网络平台和应用程序提供远程医疗、门诊预约和再次开具处方等服务，二是开展实体的私营初级护理实践。Carbon Health 公司宣布将推出自己的应用程序，并在旧金山开设诊所。其目标是通过创建一个综合平台来获取小型、独立医疗实践的电子健康记录和计费，最终建立起一个巨大的、可通过应用程序访问的网络。Carbon Health 的创始人之一Eren Bali提到，虽然该构想听上去很疯狂，但他们正脚踏实地地从头开始建立起一个医疗系统；更重要的是，传统的医疗供应商控制着从医生类应用程序到患者类应用程序再到第三方整合的所有方式的经验，而他们则能够设计出一种传统供应商难以提供的经验。

我们也在第三季度看到，针对弱势群体的医疗供应商获得了来自Medi-Cal（加州医疗补助计划）的社区卫生服务网络和沟通平台公司的数字医疗技术。作为“健康社区医疗2.0技术”倡议的产物，位于加州圣莱安德罗市的 Community Health Center Network（CHCN）正与总部位于旧金山的Welkin Health合作，后者通过信息服务和工作流程组织专注于开展患者关系管理。该合作关系将合作开发一个病例管理平台，共同推动CHCN的东湾地区高危人群支持计划“关爱邻里计划”的成功。

医院系统也正紧追其患者需求，逐步装备数字化工具。这不只是为了患者自身的健康管理，还可应用于医院系统的医疗和行政级别。纽约长老会（NYP）医疗系统宣布推出一组新型数字医疗工具NYP OnDemand，包括NYP网站和移动应用程序为患者和供应商提供的远程医疗服务等。该产品将在未来几个月内逐渐面市，内容将包括急诊服务、数字化随访、第二意见和急性卒中护理等。该套工具以NYP医疗系统从今年开始逐步推出的应用程序为基础，并将在短期内增加视频问诊等功能。作为新的产品集，NYP OnDemand将结合远程医疗和医生网络来提供各种服务。

总部位于纽约的室内地图和导航公司Connexient 宣布与位于马里兰州贝塞斯达市的美国国立卫生研究院临床中心（NIHCC）共同推出一款名为Take Me There的应用程序。该应用程序使用Connexient现有的 MediNav 数字搜索系统，通过周围的设施和衔接现有的应用程序，为用户提供附近位置信息的室内GPS服务。所有NIHCC部门、诊所及40,000名工作人员都可在应用程序内搜索到。用户可由该系统的蓝色圆点实现定位，也可以通过网页提前规划门诊和会议的时间。

佛罗里达州坦帕市的圣若瑟儿童医院刚刚发布了一款针对儿童患者入院压力和恐惧的新型工具 UnMonsters。该应用程序以游戏的形式呈现，由医院与互动设计公司Haneke Design共同开发完成。游戏专门针对圣若瑟儿童医院设计，设置有4种不同类型的怪兽，分布于该医院的各个角落，如X光室、实验室和候诊室等，并以动漫化的形式呈现；儿童患者必须寻找和捕捉它们，此过程中，他们可以渐渐忘记入院的不适感和提高对医院的熟悉感。

是一家总部位于纽约的患者参与公司，提供虚拟人的模拟程序。该公司曾与罗伯特·伍德·约翰逊基金会合作推出了一系列新型模拟谈话，旨在让人们在谈论健康时能更有人情味。Kognito新医疗市场高级副总裁Lois Drapin说，虽然现代技术为人们解决了很多问题，但医疗的基准仍是人情味；因此，Kognito推出了这项可量化人为干预的使能技术。

医疗供应商正寻找到越来越多能更好地激发患者参与度的方法。总部位于辛辛那提的MedaCheck是一个服药提醒平台，可以在智能手机或平板电脑中使用。该公司最近刚与辛辛那提儿童医院医学中心完成一项服药依从度研究，结果发现，数字工具能显著改善青少年的药物服用情况。

DeepMind是一家位于英国的谷歌子公司，今年7月5日，它宣布与英国的国家医疗服务（NHS）专科机构Moorfields Hospital合作进行一项新型研究项目，使用人工智能（AI）技术来检测和治疗致盲眼疾。该项目已是DeepMind与NHS的第2次合作，但在初次合作的项目中并未使用AI。研究使用了百万张匿名的眼部扫描图来调查机器学习如何帮助分析光学相干断层扫描（OCT）的眼部图像扫描，创建了可检测两种特殊眼疾早期征兆的算法，即湿性年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变。该项目的最终目标是仅通过数字扫描就能使AI识别出特定疾病状况。

此外，今年8月30日，DeepMind还宣布与NHS达成了一项利用深度学习开展头颈癌患者放疗疗法设计的研究。DeepMind和NHS将携手开展研究，通过分析超过700名符合University College London医院（UCLH）数据隐私政策的头颈癌患者匿名数据，利用深度机器来探讨缩短放疗时间的可能性。希望基于人工智能，引进智能算法设计头颈癌患者放疗疗法，将目前4小时的分区设计时间缩短至1小时。这样一方面可以解放医生，让他们腾出更多的时间开展病人治疗、教育和研究，同时如果头颈癌放疗疗法设计的相关算法能够顺利通过临床，此大数据算法还可应用于其他癌症类型。

Proteus Digital Health正与得克萨斯州达拉斯儿童医院合作开展一项儿童患者可服用传感器技术的初步试验。该试验对象为器官移植恢复期患者，他们通常需要严格按照时间表服用诸多药物。目前已有15例被纳入的患者正使用名为Proteus Discover的服药管理和依从性系统平台，而达拉斯儿童医院计划最终将纳入人数扩大到75例。该平台包括各种测量工具，如带传感器的药丸、可粘贴在身体上的生物识别传感器贴，以及配套的平板电脑应用程序等。