汇医慧影：人工智能+医学影像，打造智慧影像云平台

毫无疑问，人工智能已经迅速走进人们的视野。随着谷歌、IBM、微软、百度、阿里等国内外IT巨头在人工智能领域不断加大投入，人工智能已经站在产业快速发展的风口上。

在本周刚刚公布的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能成为一大重点。《规划》明确指出，发展自然人机交互技术重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策。在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。

2016年8月12日—13日，全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳开幕，大会由中国计算机学会（CCF）主办，聚焦人工智能、机器人等领域。作为国内人工智能与机器人领域最重量级的行业盛会，中国工程院院士高文出席了本次峰会并任会议主席，CCF副理事长、腾讯集团副总裁王巨宏任大会指导委员会主席。大会邀请了全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队、风险投资人。

汇医慧影创始人柴象飞先生

据动脉网（微信：vcbeat）了解，人工智能作为医疗行业的大热领域，届时也会有许多医疗行业代表参与大会。在活动开始之前，记者采访到了慧影医疗科技有限公司（以下简称“汇医慧影”）创始人柴象飞先生。汇医慧影作为一家专注“人工智能+医学影像”的初创企业，柴象飞对人工智能话题也充满兴趣，他就人工智能与医疗领域的结合谈了自己的看法。

人工智能作为计算机科学的一个分支，是通过了解智能的实质，生产出与人类智能相似的智能机器人、语言和图像识别系统等。

2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，同比增长71.4%，投资额为14.23亿元，同比增长75.7%。在不包括硬件产品销售收入 （如机器人、无人机、智能家居等销售）、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计到2020年，人工智能市场规模将接近百亿。

在医疗领域，目前国内外已经有一些高科技企业将这些认知计算和深度学习等先进技术进行了应用，并出现了“机器人医生”，例如IBM的“沃森医生”。机器人医生通过深度学习，可以不间断的从大量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录等方式中完成学习，几乎可以及时存储所有最新的医学知识。

更为重要的是，机器人医生可以学以致用，通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速出具诊疗意见，帮助医生做出诊断和决策。在这一过程中，患者能够通过更快捷的方式获得诊疗服务，医疗机构也可以节省大量成本。

人工智能在医学领域的应用大致分为三类：第一，基于电子病历的数据处理，实现医保控费以及药物研发。第二，基于影像，病理等图像数据的图像识别，实现影像报告的智能诊断。第三，基因数据的数据挖掘，实现对疾病的预测以及个性化治疗。

这三类中基于电子病历的信息处理，适用的基础最广泛，同时普适性最高，但其对人工智能算法的依赖度相对偏低。而基因数据的信息挖掘高度依赖于人工智能技术，但目前的实用性相对有限。医学影象的应用介于以上二者之间。

对于医疗与人工智能结合的关键，柴象飞称，医疗与人工智能结合的关键在于算法+有效数据。有效健康数据是人工智能应用的基础。医疗数据的一个特点是其有限性，由于病人数量有限，单病种病历数是有限的。同时，医疗数据分布在不同的医疗机构，获取成本也较高。

根据一项研究表明，在美国，医学影像数据年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%。借助人工智能可以有效弥补缺口。同时，基于深度学习的医学影像识别准确率能达到90%及以上，辅助诊断效果显著。

汇医慧影在做的事就是利用人工智能打造智慧影像云平台，旨在提高医生诊疗效率与准确度并解决部分地区医患资源不匹配的问题。

慧影医疗科技（北京）有限公司成立于2015年4月，提供从影像云SAAS技术应用层到影像阅片医疗服务的全链条闭环服务，其共有六大产品模块：影像云平台、放疗云平台、电子胶片、常规阅片外包服务、疑难大病专家会诊及医生集团。其中，常规阅片外包服务，帮助影像中心实现影像线上诊断，从而实现分级诊疗。

目前，汇医影像已经形成医生端、患者端、医疗机构端的”三端互联“，其中，在医生端，平台为其提供管理病例、医生在线讨论、专家学习等服务。在患者端，患者可以向专家进行咨询并能够获得实时解答，除此之外，平台也为患者提供影响共享与健康管理的服务。对于医疗机构来说，可以在平台内对接专家资源、存储并备份影像、跟踪用户并提供增值服务。以上功能在电脑端、平板端、手机端均能够实现。

与其他平台相比，慧影智慧的优势在于其利用了分布式云平台。在该平台中，对于压缩、TCP优化等技术的采用，使得慧影的云技术实现了同传同看的效果。读写分离、分布式部署等实现了全国各地上传、全国各地阅片。而手机、平板阅片更大的解放了医生的地域限制、提高了医生对于碎片化时间的利用。

目前，汇医慧影已经对胸部X光的气胸、肺结核、肿块的自动诊断准确率已经达到95%。脑核磁肿瘤的自动识别率超过85%。胸部CT中肺结节的识别率超过85%。

在技术层面，汇医慧影将影像云、阅片服务以及智能诊断想结合，通过阅片获取结构化的数据，提供给深度学习引擎进行计算。并且将计算机学习后的结果试用在医生的阅片流程中，当计算机出现误判断时，医生会纠正诊断结果，并将结果反馈入系统，进行二次学习。通过这样一个在线学习的闭环，我们将持续更新有效数据，持续提高算法的精度。

汇医慧影的另一优势在于直接对接清华大学医疗资源，公司创始人来自于美国斯坦福大学和清华大学。平台拥有图像深度学习的核心技术，自主研发了智慧影像云平台和精准放疗云平台，并联合美国硅谷Mountain View的影像识别公司Topray.Co，共同致力于医疗影像的智能诊断断和大数据分析的研究推广。公司利用亚马逊分布式云存储技术，实现了影像数据的实时在线、高并发访问。

谈到人工智能在医疗领域的应用，柴象飞表示，医学影像是人工智能与医疗领域结合中最可行、且是可能最先走出来的领域。

据悉，慧医影像已与北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、北京301医院等医疗机构达成合作。目前已经对接的医疗机构多达400多家，其医生集团中的专家均来自于北京、上海等地的大型三甲医院顶级专家。

同时，汇医慧影旨在将美国20年成熟完善的医生评价体系引入国内，在面向全国提供医疗影像咨询服务时，建立“同行评议体系”为核心的评级和筛选，并从2016年开始发布年度“全国TOP100影像医生”榜单。慧影医生集团以患者为中心，以高价值医疗服务帮助医生确立真正的市场价值和行业品牌。

最后，柴象飞告诉动脉网（微信号： vcbeat），下一步，汇医慧影会陆续发布乳腺钼靶、颈动脉狭窄、食道癌检测以及脑梗塞等疾病的自动检测功能，以技术创新为引领，为提高影像诊断准确率，降低误诊率做出突破性的贡献。