大数据如何助力高血压患者管理？

2016年7月3日，由中国医疗保健国际交流促进会医学数据与医学计量分会、中国科学技术信息研究所和科学技术文献出版社共同主办，国仁医疗科技有限公司承办的高血压大数据论坛2016暨高血压大数据联合实验室成立大会在中国科技会堂举行。

会议主题聚焦高血压的精准诊断，与会专家学者围绕大数据时代下的高血压诊治、医学数据与精准适度医疗、高血压研究现状与对策等方面进行了探讨，以下为动脉网根据瑞金医院王继光、空军总医院王新宴等专家演讲整理的内容。

高血压大数据需要发动患者

要想做好高血压管理，需要利用好现有技术，这些技术分为三个部分，一部分是医学技术，一部分是生物技术，还有就是先进的数据技术，包括无线通讯、大数据、云。

大数据可以从两个方面来看待和理解。一个方面，我国有十三亿人，每个人提供一个出生日期，那么就可以看到每一天的人口出生状况。另一个方面，可以采集一个人的大量数据，例如患者每天测量血压，尤其是动态血压，那么这就是一个人的大数据。

那么如何用好大数据来帮助解决高血压大数据的管理工作？假如面对两亿到三亿高血压患者，如何来解决问题？基层的患教和公益活动有很多，但更需要在战略层面来思考这个问题。

大数据的采集，一定要让患者参与进来，患者如果不能够参与进来，光靠医生是远远不够的。高血压的工作要分解成三个部分，首先是患者自己来做，患者自己在服药、饮食方面的自我管理。另一部分是医生来做的，不管是基层医院和大型医院都可以参与进高血压的管理工作，每一个临床科室都可以参与进来。 另外就是促进和推动高血压专科的建设，来帮助处理复杂的病情。

发动患者来做这件事情，是发展高血压大数据最核心的手段，应该占高血压所有管理工作的90%以上，其中最重要的是测量血压。如果患者没有提供血压测量数据，或者测量的血压不能进入大数据平台，都不能够发挥大数据指导高血压治疗的作用。

高血压管理工作如何推进

•结合我们国家目前的疾病管理体系，应推动高血压的分级、分期、分型管理，建立专科、全科、家庭联动的高血压综合防治网络。

•依靠大数据能力，普及24小时动态血压监测，准确诊断高血压，评估降压疗效。促进家庭血压监测的临床应用，提高知晓率，评估长期降压疗效。建立面向数亿高血压患者的电子支持能力，实现90%以上患者的家庭管理，为10%的急、危、重症高血压患者腾挪出医疗资源。

•高血压管理的挑战巨大，但大数据技术提供了可能。尽管医疗行为现在和将来都是一种高情感活动，电子信息无法替代医、患之间的沟通，但这些新技术将大幅度提高沟通的效果、效率与效益。