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生物体征识别又添猛将:独具创新的ECG识别技术

作者: 动脉网 2016-01-08 22:12

在生物识别技术中,除了广为熟知的指纹识别系统外,近年来,一些新鲜罕见的识别方式相继跳出水面,吸引大量眼球的同时激发起民众强烈的好奇心。比如,人脸识别技术、虹膜识别技术等,都属于高精尖前沿科技。

根据前瞻产业研究院的统计数据,生物体征识别市场现有规模为2010年423亿、2011年513亿、2012年596亿、2015年910亿,预计2020年将达到1750亿。其实不仅是普通民众,那些具有超凡嗅觉力的互联网巨头们,比如BAT,更是早已洞察一切,纷纷加码生物识别产业,意打造全产业链,形成大规模商业化布局。

最典型的实例,就是马云在德国汉诺威电脑展上亲自展示支付宝的人脸识别技术,完成“刷脸”支付。该创举不久就应用于淘宝开户的认证过程当中,开户申请要先完成“人脸比对”及“真人检测”才有资格通过。

然而,作为一门新兴技术,人脸识别并不完美,还存有核心问题亟待解决,例如,因为受多重因素影响,现有的人脸识别率较低,远未达到实用水平。另外,随着年龄变化,面部外观也会有变化,那时人脸识别将无法适应。而新潮的虹膜技术也有硬伤,如虹膜图像获取设备的尺寸无法小型化、设备造价高,不利于大面积推广等。回看传统的指纹识别,也存在安全性差,易留下痕迹等突出问题。

所以,广被看好的生物识别技术虽然前景光明,但由于诸多矛盾无法解决,导致新技术的普及仍面临不少困难。而现在,一个来自广东的创业团队Pratek,就另辟蹊径,研发出独一无二的人体心电信号识别技术,有望以更低廉且防盗性更强的方式完成支付,有效解决安全支付的难题。

团队Pratek认为,基于心电信号(ECG)的识别技术,不但能满足指纹识别所要求的稳定性、唯一性和便利性,还具有独特的防伪造性。

生物学研究表明,ECG信号是心脏的跳动而产生的生物电流,其信号波形图取决于人体和心脏的解剖学特征。ECG会受到人体体能状态、精神状态等因素的影响,但这些因素只会引起ECG波形的缩放变形,不会改变它的结构,所以每个人的ECG依然是独特或与众不同的。基于以上特性,Pratek提出基于ECG识别的安全便捷的支付解决方案,能有效解决移动互联网和物联网的安全问题。

ECG识别分为注册和验证两阶段。在注册阶段,首先获取一段时间的ECG信号,然后把它按周期分段对齐,并对每个周期信号质量进行筛选。将筛选得到的N个质量最高的周期ECG信号进行特征提取,形成特征模板,存入数据库,完成注册过程;在验证阶段,首先对需要验证的用户ECG进行特征提取,然后与数据库中的特征模板进行比对,给出识别结果。

ECG识别的终端可根据不同的使用场景进行部署。目前市面上已经有成熟的ECG传感器,体积小且成本低,因此可以方便地集成到任意的终端设备中。

Pratek的解决方案以目前流行的可穿戴式手环为终端载体,将ECG传感器集成到手环中形成系统的硬件入口。首次使用手环时,需要先使用手环的伴侣应用程序认证使用者的身份,然后通过手环获取使用者ECG信息,并在应用程序中完成注册过程。在手环与手机之间采用非对称密钥算法建立一条加密的通道,以保证通道中ECG数据的传输安全。同时,手环集成签名验签算法模块,能够提供数据签名验证签名和数据加密服务,满足金融机构对数据传输的不可抵赖性和保密性需求。

Pratek创始人表示,这项创新技术运用了信号处理,模式识别,以及大数据时代最为火爆热门的机器学习等先进技术。目前前已开发出gypal 2.0版本,准确率达93%左右,gypal3.0版本正在研发中,预计能达到97%以上,而算法也需要不断更新。

Pratek团队自2014年10月成立,成员一共五人,平均年龄30岁,拥有计算机领域(深度学习)最前沿的技术积累是团队最突出的优势,成员背景介绍:

陈志晓(创始人),北京邮电大学博士,通信与信息系统专业;
张涵(联合创始人),美国卡内基梅隆大学硕士,计算机学院自然语言处理专业;
李志焕(联合创始人,CTO),中山大学硕士,模式识别与智能系统专业;
邹健(联合创始人,CEO),英国莱斯特大学学士,机械工程专业;
孔令鹏(技术合伙人),美国卡内基梅隆大学在读博士,计算机学院自然语言处理专业。


值得一提的是,项目首次露脸就获得2015年10月份第四界中国创新创业大赛(广东.东莞分赛区)团体赛的第一名佳绩;同年月,还获得第四界中国创新创业大赛总决赛(比赛地:浙江桐乡)团体赛第7名的优秀成绩。

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Pratek团队的创业导师是深圳松禾资本的王勇博士,他认为PRATEK团队是东莞地区技术背景最为豪华的团队之一,团队技术能力强劲,也是国内首个关注基于心电信号进行身份识别的科技项目,各创始人都是活跃在一线工作岗位多年的专业人士,加上项目本身属于技术创新,不同于偏重于营销运营等模式创新项目,国内市场竞争小,所以成功率高。

王勇博士相信,假以时日,该心电信号的身份识别技术将有望迅速扩大到大范围的应用场景中,例如:门禁系统,考勤系统,最后到达金融支付领域。

针对商业路径,Pratek创始人表示,前期将提供算法,软件系统等,并和实力雄厚的硬件厂商(手环厂商,手机厂商,移动终端厂商等)合作,后期推出自有品牌的产品,全面打入金融支付机构。预计在2020年,拿下生物识别领域的10%的份额,也就是175亿元。现在,已有东莞农村商业银行表示对产品有浓厚兴趣,一旦产品正式推出将成为第一批尝鲜的体验客户。

所以,Pratek长期发展规划是短中期内,以心电信号的身份识别产品切入低门槛的高端门禁、考勤等领域,未来中长期考虑进入智能医疗与金融领域。

现在,Pratek已拿到Pre-A融资,计划下半年进行天使轮融资,目前处于孵化中。团队现需4~5名初级软件工程师,并期待与更多医疗机构开展合作,希望院方能提供大量ECG(普通样本和病理样本)等电子样本资料。

如果对该项目感兴趣,或者有创业项目欲寻求报道,请联系动脉网工作人员,请加微信号zhn88369

文章标签 医疗信息化
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