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医评心声:用大数据助力患者找个值得信任的医生

作者:动脉网 2015-07-24 17:35

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日前,第三方数据服务平台Talking Data发布了《2015年移动医疗行业数据报告》。报告显示,截至2015年4月,移动医疗用户规模达0.9亿,但与全国每年70亿人次的就诊量相比,移动医疗增长空间巨大。

2014年底至2015年初,移动医疗在这刚刚过去的半年内,用户覆盖量增速达208%,名列O2O各领域首位。需求旺盛,用户期盼,前所未有的庞大移动医疗产品经理群体,对医疗行业各个环节上可能存在的痛点进行了360度无死角的扫荡,催生出近百亿的市场。预约挂号、问诊咨询、医药服务、资讯文献、慢病辅助、医疗信息化,移动医疗的每条跑道上都挤满了参赛者。

一站式找医生大数据助力患者看好病

结构性供需不对称是目前医疗市场的痛点之一。在需求方面,当身体不适时,大多数患者及家属不是在焦急、痛苦和无助中没日没夜的上网搜索、托人询问,就是在多家知名三甲医院间来回就诊,花费大量的时间、金钱,试图找到合适的医生,得到最确切的诊治。而对于医生来说,由于缺乏完善的分级诊疗制度,当患者集中涌向三甲医院的时候,很多专科医生每天都要面对上百位缺乏指导的患者,导致他们需要花费很大的时间和精力在简单疾病的诊治、指导和教育上。这不但造成了医疗资源配置的不合理,也大大降低患者就医的体验。

会不会有一个更好的方法,能解决寻找医生这个问题?为了让患者的看病求医之路不再曲折迷惘。医评心声(厦门)信息科技有限公司推出的“医评“App,就试图通过大数据挖掘的形式解决这个问题。

2014年,医评心声正式成立,团队聚集了复旦大学医学博士、华尔街著名投资银行、投资基金专业人士以及多次创业的互联网创业人、跨国公司管理层和经验丰富的大数据工程师等团队成员。专注于用大数据打造医生评价评级系统,以为患者找到值得信任的医生为使命,致力于解决找医生过程中找“谁”的问题,解除患者的顾虑,增加患者对医生的信心与信任,真正的做到一站式解决找医生问题。

其推出的“医评”App主要通过3个方面的信息搜集以及信息量化,为用户推荐最合适的医生,解决找医生的问题:
1.收集患者的反馈,把“口口相传”的碎片化信息转换成可以量化和比较的结构化信息;
2.通过收集和整理每个医生的擅长,使用自有的搜索引擎匹配患者的需求,推荐擅长该疾病的医生列表供患者参考选择,解决信息不对称的问题;
3.通过收集和整理医生的执业资质、学术水平和从业经验来辅助量化医生的质量,帮助患者找到值得信任的医生。截止2015年3月底,医评心声APP数据库已经覆盖全国8,552家医疗机构,51,1653位医生的资料。

“医评”App目前已经聚集起了一批忠实的用户。通过用户调研,医评心声的团队发现,他们基本上都是上有老下有小的中青年。他们平时工作繁忙,但父母已渐渐老去,身体早已大不如前;孩子还在慢慢长大,经常需要跑医院;而自己和配偶,也是职业病在身。对于他们来说,家庭成员的健康是一个绕不开的问题。相对于之前的病急乱投医的慌张,在医评心声的帮助下,他们能更好的规划家庭健康,在有需要的时候可以有效减少试错的时间和成本,找到解决办法,这无疑是家庭健康的有效保障。

医评心声01


特有医生评分系统移动医疗也要“大众点评”

结合已有的海量数据,通过自有数据挖掘技术,医评心声推出了两个用于衡量医生质量的创新产品:
1.1PS-医生综合质量评分,主要通过患者的反馈以及医生的执业资质、学术水平和从业经验来量化医生的质量;
2.1PD—网络综合评价指数,通过大数据分析综合总结互联网公开信息中患者对医生的评价。
医评心声团队对这两个系统寄予厚望,其通过自有的数据搜索和处理技术,一方面收集关于医生最客观、及时的背景、医学成就信息,保证医生资料的完善性,另一方面把互联网上关于一名医生最全面的患者评价全部搜集、整合起来,两手抓、两手硬,客观与主观评价并重,为患者选择医生提供最大便利。

随着数据的不断积累,以及数据整合分析能力的不断升级,这两套系统将会往智能化逐步的迈进。并且,随着这两套医生评价系统的进步,不仅仅是发挥马太效应,让好医生的美誉度持续增加,同时也让愿意花更多时间为患者服务的医生有了新的平台,利于发掘有医德、有医术的优秀青年医生,让用户就医有更多好选择。

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