聚焦商业化落地，微医和腾讯联手攻坚医疗大模型

2024年初，国家数据局、国家卫健委、国家医保局等17部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，支持开展人工智能大模型开发和训练；全国两会期间，2024年《政府工作报告》又首次提出“人工智能+”行动，可以预测，接下来的几年内，“人工智能+”将像2015年两会提出的“互联网+”一样，掀起中国产业升级的浪潮……

人工智能研究与应用的鼓励政策层出不穷，以大模型为代表的AI技术在全行业的渗透已成大势所趋，而医疗行业被认为是应用场景最广阔且最有可能率先实现商业化的领域。

据Global Market Insights报告预测，全球医疗AI市场规模年均复合增速将超29%，2032年将达到700亿美元。据弗若斯特沙利文报告显示，2022-2032年，我国医疗人工智能行业市场规模预计将从68亿元增至3110亿元，年复合增长率高达46.6%。

巨大的市场潜力吸引科技公司纷纷入局。

日前，有一则行业消息广受关注。微医与腾讯在深圳腾讯总部签订战略合作，联手攻坚医疗大模型，并展开医疗AI业务的全面、深入合作。双方将融合各自在人工智能领域的积累与应用场景，打造专病智能产品、医学人工智能应用示范城市等，还将共建统一的数智基座，面向行业提供全场景的联合解决方案。

近几年，微医专注推动核心业务——数字健共体在天津、山东的持续运营，并拓展至上海、浙江、江西、贵阳等省（市）；除了常规业务进展之外，微医鲜有对外发声。与腾讯的战略合作，引发资本市场和行业的高度关注——此次合作，透露出微医正在落地新的战略布局。低调几年后公布重磅合作，微医显然是有备而来。

据公开报道，本次与腾讯合作，是微医推动医疗大模型落地其“智能医院”升级医疗AI应用场景的重要一步。

微医创办了国内首家互联网医院——乌镇互联网医院，此后又开创了慢病互联网医联体、数字健共体等创新模式；而今，“智能医院”又是什么新形态？

作为微医的核心业务板块之一，数字健共体是以数字化、智能化技术为底板，通过机制创新打造的以健康为中心、以医保支付为杠杆、以健康责任制为驱动的健康共同体。健共体模式与国家大力推进的紧密型县域医共体在底层逻辑和根本目标上高度契合。

以往，数字健共体以互联网医院为牵头单位开展建设和运营。为了进一步突破传统医共体缺乏数字化支撑、机制创新不足等问题，微医在互联网医院主体上持续深化AI应用。2020年起，微医的互联网医院开始逐步升级为“智能医院”，以AI为底层驱动力，建立起“医、药、检、健、管”五大数智化诊疗体系与运营能力，通过成体系的数智医共体产品矩阵，全面探索“按效付费”改革，有效地推动了基层医疗服务能力的提质增效。

总的来说，微医在数字健共体内建设数智总医院，构建起数智医疗中心、数智医药中心、数智云检中心、数智健管中心和数智监管中心，为基层医疗服务体系构建数智能力，并在重塑基层医疗服务流程、服务模式和管理模式上实现突破。

这意味着，“智能医院”是互联网医院基于AI能力迭代升级之后的、被赋予更智能化的新形态，是近几年来微医在低调耕耘中的沉淀。

与此同时，二者都具有开创性意义。互联网医院开辟了患者、医生、医院之间全新的交流渠道，从行业探索逐步发展为获得政策的肯定与鼓励。时至今日，互联网医院已成为医疗机构的基础配置。在国家鼓励“互联网+医疗健康”的历程中，互联网医院引领了行业演进。

众所周知，要构筑“以健康为中心”的新型医疗卫生服务体系，关键在基层。而AI是助力基层服务能力提档加速、快速夯实基层服务承接能力的不二法宝。“智能医院”开辟了医疗、医药、医保高效联动改革的渠道，为分级诊疗、紧密型县域医共体建设等医改关键任务提供了成熟的、可复制的智能化实施载体。

2023年12月，国家卫生健康委等10部门印发《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》，要求到2024年6月底前，以省为单位全面推开紧密型县域医共体建设。显然，智能医院将迎来施展拳脚的大好时机。

在正式公布医疗大模型合作之前，微医在医疗AI层面早有广泛布局，且实现了AI产品的规模化应用。

2017年，微医捐资1亿元，联合浙江大学成立睿医人工智能研究中心，合作开发了诸多AI应用产品。

以睿医（RealDoctor）智能医生为例，该产品将三甲专家知识内容和健共体动态数据作为训练数据源，以大模型 + RLHF（基于人类反馈的强化学习）为核心算法，研发出专病AI诊疗系统、AI检查、AI健管、智能审方、数智监管等智能产品，深入应用于数字健共体。

近年来，作为数字健共体的驱动内核，平台上已沉淀了4亿+对话数据，以及超过2亿病例、20余万医生诊疗数据，围绕防、筛、诊、治、管等服务场景，以及医疗、医药、医保等监管场景，实现了AI产品的深度学习和有效应用。

微医的医疗AI技术在真实医疗场景中带来了数与质的提升，价值突出。据了解，微医智能医院日诊疗量超过4万人次，AI辅助诊断医生采纳率已超过86%；AI健管应用辅助健康管理师的分诊、导诊工作，单人管理效率提升150%；AI药事服务应用后，审方人力成本下降31%，促进用药合理性与经济性提升到98%以上；数智监管可自动完成对医生的工作检查与评分，实时监控分析医保费用情况，医疗医保合规提升了9.6%。

简言之，微医的医疗AI能力和产品遵循了“从应用场景中来，又回到应用场景中去”的路径，贴近实际需求。

此外，依托强劲的学科资源，微医智能医院为医疗AI产品研发应用提供了坚实动力。

目前，微医已与重大慢病基层数智化共管专家委员会、上海瑞金医院等就基层重大慢病防治和“六病共管”展开深入合作，汇集了全国顶尖专家资源，将共同探索运用AI实现对基层慢病管理的数智化共管的新突破。

总的来说，微医的“智能医院”为医疗大模型研发提供了优良土壤，也是规模化落地医疗大模型的现成模式。

自AI渗透至医疗领域以来，所应用的细分领域逐步拓展，概念与产品成效喜人，且待开拓空间仍然巨大。过去几年里，动脉网也在持续重点追踪医疗AI发展进程。

不过，医疗AI的技术能力突破、价值验证与商业化等仍然是各入局者必须迈过的坎。动脉网蛋壳研究院在《2023年医疗人工智能报告》中提到，医疗AI的商业化形势始终透着一种朦胧感。

对于更加进阶的医疗大模型来说，上述难题则更为突出。对此，微医如何破解？

技术方面，前文已经提到，微医的医疗AI技术是基于海量数据与丰富应用场景而构建，这是微医突破医疗大模型深度学习等技术问题的优势。

与腾讯合作后，微医的医疗AI技术能力将得到进一步加持。

2023年，腾讯发布了混元大模型，是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。很快，腾讯混元大模型又进行了升级，正式对外开放“文生图”功能。升级后的腾讯混元中文效果整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。

双方合作后，技术路线上的共同精进是题中之义，基于大模型按照病种训练出“智能体”，对行业提质增效，届时或可展现出更多维度的应用价值数据。

商业化方面，动脉网从非公开信息获知，微医的医疗AI业务已产生直观的收入数据。以天津数字健共体为例，通过按效付费的创新改革模式，已成功实现营收规模化，单家智能医院已达到一家大型三甲医院的收入规模。其中，AI全流程赋能，成为了服务履约质量和效率提升的关键引擎，更是带动了整体运行和经营效率的数倍提升。

从现实来看，医疗AI的入局门槛极高。大模型研发、训练费用高昂，产品必须具备广阔的应用场景，以及确定性的应用价值和收入回报。当行业还在问诊卖药的红海中挣扎时，微医已经撕开了一条新赛道。

按效付费是巨大的革命性课题，已成为国家医改的确定性方向。医疗AI助推微医按效付费的商业模式产生规模化收入，是未来打通医疗大模型盈利模式的坚实基础。

基于既有业务，微医与腾讯的合作已有清晰路径，将以微医平台和天津、三明、上海等地作为示范应用场景，开展全方位的深入协作。这意味着，双方将集资金、技术、渠道之力共同推动应用落地。双方是基于实际应用需求打造医疗大模型，不仅可内部实现研、产、用闭环，更将在医疗服务各应用领域提供产业级通用大模型服务，实现ChatGPT般的现象级医疗AI应用。

因此，微医与腾讯优势互补、双向赋能下的合作，极有可能成为推动医疗AI迈过技术能力突破、价值验证与商业化之坎的重大契机。

目前，众多科技企业、医疗科技公司布局医疗大模型，但赛道仍处于极早期，对于技术能力突出、商业模式抢先跑通的公司来说，更有机会走在前列。

从2023年的ChatGPT到2024年的Sora，从OpenAI到全球各家科技巨头，大模型爆发式发展加速了AGI时代的到来。技术实力与标杆产品也推动了相应企业在行业内的价值节节攀升。以OpenAI为例，ChatGPT和Sora使得OpenAI的估值在一年内从290亿美元暴涨至800亿美元。

AGI浪潮下，包括医疗大模型在内的医疗AI具有更大的想象空间。结合此次与腾讯的合作以及多方产业环境，微医的未来前景如何？

首先，在我国新医改背景下，微医以医疗AI驱动的业务模式具有快速复制、抢先占有市场的潜能。

2020年、2023年，因模式创新和运营成效显著，微医天津数字健共体两度上榜全国医改“十大新举措”，被主管部门总结经验模式，向全国推广。

今年2月，微医与上海瑞金医院携手在三明落地全生命周期“六病共管”中心，在国内率先推进数智化“六病共管”。作为全国医改的一面旗帜，现阶段，“以人民健康为中心”的三明医改3.0正在持续推进，而数智化“六病共管”将成为其核心抓手。未来将输出一套承载“瑞金技术”与“三明经验”的标准化数字医学产品体系，赋能全国各地的紧密型医共体建设。

我国拥有全球最大的医疗卫生服务体系，新医改推进该体系从“以治病为中心”转向“以健康为中心”，从按量付费到按效付费，涉及的关键任务多且复杂，进程长。目前，各类关键任务紧凑推进，紧密型县域医共体在全国铺开、三明医改经验在全国推广，微医的智能医院、数字健共体深度参与其中，且已有标杆案例，可在全国快速复制，实现医疗AI产业化。

同时，微医建立起技术和商业模式层面的壁垒，在业内凤毛麟角，具有稀缺性。

其“智能医院”经过三年多的实践，已成功推动技术能力、应用场景与商业转化的融合，并达成了规模化变现。相较于仍需持续输血的医疗AI企业来说，微医已经实现自我造血。

在腾讯、瑞金医院等合作伙伴的AI技术、诊疗技术助力下，微医以病种管理“智能体”为目标研发产品，与AGI趋势下畅想的、高度近似人类的“智能体”异曲同工，由此有极大的机会高筑起在医疗AI领域的技术壁垒。

面对医疗大模型这块必争之地，已经习惯领先一步的微医这次也没有缺席，凭借敏锐嗅觉与多年沉淀已悄然入局、进阶。微医布局多年的这招“先手棋”，其积累的专病数据、病种诊疗能力和实现规模化营收的业务场景，在这一轮“人工智能+”中，将成为其实现业绩突破增长的关键引擎。