【首发】国科康成完成Pre-A轮融资，加速构建一体化智能诊疗技术平台

动脉网第一时间获悉，苏州国科康成医疗科技有限公司于今年4月完成Pre-A轮融资。本轮融资由苏州高新区科创天使基金和苏州农发创新资本共同投资。所融资金将主要用于现有产品申报拿证，以及新产品研发等。

苏州国科康成医疗科技有限公司（以下称“国科康成”）成立于2015年，是一家聚焦医学影像智能诊疗器械产业的平台型创新企业。早在2021年，公司便获得资本市场认可，完成了天使轮融资。本轮Pre-A成功融资，进一步展现了投资机构对中国“AI+医学影像”产业，以及国科康成研发和科研成果转化能力的信心。

据前瞻研究院《2021年中国AI+医疗行业市场现状与发展前景分析》研究数据显示，目前我国医学影像数据的年增长率约30%，而医师的增长率只有4.1%。尤其是近年来人口老龄化的问题加剧，给医疗系统造成了更大的压力。

那么，如何填补影像科医生的缺口，并进一步提高诊断效率和准确率呢？深耕AI医学影像辅助诊疗领域多年的国科康成给出了自己的答案。

作为一家由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所投资成立的国家高新技术企业，国科康成通过其核心算法——融汇数百创新算法，开发出了六款AI影像算法技术。并从临床医疗需求出发，将六大创新AI算法技术进行成果转化，精准集成到了公司的多款AI医学影像辅助诊疗产品中。

用AI算法赋能术前决策支持、术中快速规划和实时引导，以及术后健康管理等诊疗全周期，针对性地解决医学影像识别不准确、分析不精确、导航不精准等技术痛点。

一体化的智能诊疗技术平台

资料受访者提供，动脉网制图

具体而言，这六大技术分别为针对肿瘤诊疗的多模态影像配准技术、深度学习自动分割技术，以及机器学习智能诊疗技术，与针对脑部诊疗的脑病特征提取解析技术、高时空分辨精准源成像技术，以及无创穿戴脑机接口编解码技术。

其中，多模态影像配准技术是一种基于混合概率与深度学习模型的多模态影像配准技术，能实现秒级高精度图像实时融合。深度学习自动分割技术是一种通过对少标签影像半监督深度学习的自动分割方法，可减少70%人工标注工作量。机器学习智能诊疗技术是在机器学习中加入数理模型、专家经验和注意力机制，能实现80%以上准确率的无创鉴别诊断。

多模态影像配准及融合技术

受访者提供

脑病特征提取解析技术则可以基于MRI的脑功能区全自动建模及多层次脑网络构建，同时去除80%以上的脑电复杂伪迹。该技术还可对脑疾病深度智能识别分析，准确率达90%以上。MRI与EEG异构融合的高时空分辨精准源成像技术是一款高效、高精度的一站式脑电源成像平台，能辅助癫痫等脑疾病的诊断与定位。

无创穿戴脑机接口编解码技术是基于高生物兼容电极，结合直流耦合前级放大全频带动态低增益采集和多变量经验模态去噪技术，避免90%以上运动伪迹，保障高质量的脑电信号采集。同时，通过挖掘个体脑电信号的时空频特征，结合深度学习算法实现了平均精度高于90%的四方向运动想象解码。

多模神经影像融合的高精度脑功能分析技术

受访者提供

目前，国科康成有五条在研产品线，分别是AI医学影像分析系统康成睿影、医学影像处理系统康成睿视、手术计划导航系统康成睿航、脑部成像分析系统康成睿脑以及医疗健康管理分析系统康成智医。

据悉，医学影像处理系统康成睿视的Ⅱ类证已于2022年获批，医疗健康管理分析系统康成智医已投入量产。

AI医学影像分析系统康成睿影、医学影像处理系统康成睿视、手术计划导航系统康成睿航（从左往右）

受访者提供

智能精准介入手术计划导航机器人系统是目前公司的主打产品，该系统由软件工作站和设备两部分组成。软件工作站分为康成睿影和康成睿视，设备为康成睿航。三者都基于CT、MR、PET、超声等多种模态影像数据。

康成睿影可通过标准化、流程化的影像标注、特征提取、特征筛选和人工智能分类等步骤，构建医生专属的智能辅助诊断模型。康成睿视则是通过分割、配准、人机交互、测量、三维重建等处理，实现组织及病灶精准分析，辅助诊断与治疗规划。

康成睿航具有术前精准规划、术中实时引导和术后评估等功能。目前适用于外科、介入科、肿瘤科（活检、消融）、肝胆外科、泌尿外科等临床科室。适用于肝、肺等胸腹部脏器的穿刺活检和消融。该系统目前已进入型检阶段。

胸部组织三维重建

受访者提供

除此之外，国科康成锁定的第二大适应症是脑疾病，包括癫痫、神经退行性疾病、神经发育性疾病意识障碍、睡眠障碍、精神障碍等。团队所研发的康成睿脑神经影像处理系统支持图像预处理、大脑提取、脑组织分割、皮层重建、脑区分割，以及大脑形态学特征定量分析、脑网络分析及辅助诊断功能。

康成睿脑：神经影像处理分析系统（脑MR及脑电等）

受访者提供

康成睿脑脑电处理分析系统将难采难读难用的脑电转换为易采易读易用的高精度脑电分析成像系统。支持预处理、配准、脑组织分割与建模、时频分析、地形图绘制、高时空分辨脑电源成像、AI分析等功能。

国科康成CEO戴亚康介绍道，公司对于肿瘤和脑疾病的一体化辅助诊疗解决方案还能够基于不同医疗机构的使用需求，进行定制化的灵活组合。未来，公司还计划与医疗影像设备制造商合作，将专利软件系统集成到不同模态、不同规格的影像设备中，实现共赢发展。

据头豹研究院的数据显示，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增至2025年137.6亿元，复合增长率为102.4%。国科康成凭借其创新算法优势，已走在中国AI医学影像辅助诊疗赛道的前列，但只有获得临床认可，AI医学影像才会有价值，产品才会获得市场认可。

戴亚康向动脉网介绍道，国科康成已在全国北京、江苏、广东、江西等多个地区建立销售渠道。目前，产品已覆盖超30家全国三甲医院，服务超过了1000余家机构。

而遍地开花的产品成绩，离不开研发团队的潜心修炼。跨学科的人才积累一直是AI医学影像企业的研发和推动成果转化的关键动力。

背靠中科院苏州医工所的研发力量，国科康成在多学科人才协同工作上具有得天独厚的优势。据戴亚康介绍，国科康成的核心团队由生物医学工程、软件工程和临床医学等多学科专家组成，80%以上均为研究生及以上学历。作为CEO的戴亚康共发表学术论文100余篇，申请专利软著等100余项。

而作为一名科学家，戴亚康转型创业的渊源要从2009年讲起。2009年，戴亚康在中科院自动化获得博士学位后，马不停蹄地奔赴美国学习全球前沿的生物医学工程知识，并先后在美国明尼苏达大学、美国北卡罗来纳大学从事了多年的博士后研究工作。

学成归国后，戴亚康不忘初心，选择加入中科院苏州医工所医学影像技术研究室，担任副主任。后来，也是在苏州医工所的支持下，戴亚康创立了国科康成，并一路带领团队搭建起了融合医学影像、人工智能的影像辅助诊疗产业转化平台，研发出了多款针对肿瘤、脑疾病等的医疗器械产品。

时代的机遇将科学家推至浪尖。作为国内医学影像辅助诊疗领域的先行者，戴亚康及其团队在面对AI医学影像创新全球化的汹涌浪潮下，选择在做好技术与企业级产品的前提下，站在科学家的角度，助力中国AI医学影像技术的发展与进步。

“国科康成将专注于技术创新，进一步开发出更丰富、先进的医学影像辅助诊疗产品。未来也计划将一些产品的技术平台向科研人员免费开放，用于推动中国AI医学影像技术的创新”。戴亚康在采访的最后说到。