Manteia海外捷报，喜获韩国10家医院采购订单

“近日，Manteia受邀参加了韩国2022年全国肿瘤年会暨第2届亚洲肿瘤学年会（AOS），执行副总裁祝永进先生在会上就公司在自适应放疗加速与优化路径研究进展做了详细汇报，同时完成了韩国10家医院的采购签约。”

Manteia的放疗计划设计辅助工作站AccuContour与算法自主拟合系统AccuLearning从2020年开始进入韩国市场，截止到2022年6月，市场覆盖率达75%，包括首尔大学医院（Seoul Nation University Hospital）、高丽大学安岩医院（Korea University Anam Hospital）等知名医学中心均为Manteia用户，约30家医院启动采购流程，此次10家医院的采购签约为海外市场目前最大的一次性订单。 

Manteia使用AccuContour（以下简称AC）与AccuLearning（以下简称AL）的组合，“出海”服务于全球医学中心。

AC作为放射治疗计划系统（TPS）的辅助系统，主要包括危及器官、肿瘤靶区多种影像（CT/MR/PET-CT）的独立及融合自动勾画、多模态图像的融合配准、物理剂量/生物剂量叠加、计划审核、图像分析等功能。有效提高计划设计效率，例如：将原本2至3个小时的勾画时间缩短为1分钟，精度可达0.85至0.95；自动计划审核功能实现放疗计划的秒级审核，临床评分相似度为95%。

数据标准的多样化，是基于数据拟合模型的产品“出海”重要阻力。目前传统的解决思路是安排工程师驻场或远程训练，但对于“数据安全”、“客户数量多”的情况显然不是最佳的方案。Manteia因此研发了“机器人”来模拟工程师的行为。AccuLearning具备无代码操作、高精度、小样本、一键自动拟合的功能特点。帮助医疗中心便捷的建立自己的标准模型或特殊靶区模型，更好的增加了AC算法模型的适用性和泛化性。有效解决了海外AC“水土不服”的问题。

自适应放疗可以为临床带来明确的治疗获益，每日的精准快速的勾画是实现自适应放疗关键环节。目前常规的泛化性模型，难以满足高精度勾画的需求，特别是针对受场强影响较大的MR影像。Manteia将AC与AL结合，使用One / Few Shot 1-5例极小样本训练策略“用昨日自己的影像拟合今日使用的模型”，实现MR-Linac（以MR图像引导治疗的放射治疗直线加速器）治疗过程中的高精度自动勾画。该方式也已在海外医院获得了极佳的临床结果。

注：1→2*代表第一次治疗数据所训练模型用于第二次治疗时的当日影像的自动勾画；1，2→3*代表第一次和第二次治疗数据所训练模型用于第三次治疗时的当日影像的自动勾画；每天的结果为五副图像DICE值的平均值；DICE值的取值范围为0-1，越接近1说明构建的模型越好。

Manteia目前以5条主要产品线（AC/AL/自适应计划设计系统/信息数据系统/QA在线质量验证系统），服务全球约1100家医疗机构，其中海外医疗中心300家，国内约800家。此次签订的10份采购合同，是海外市场目前最大一笔一次性订单，同时也标志着公司自2019年启动的“出海”策略已颇具成效，充分响应国家“科技创新、科技自主”的政策，同时走向国际市场，提高国产品牌与技术在国际舞台的影响力。

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