深度学习人工智能与影像分析|Airdoc副总裁张京雷做客VB群访谈

作者:vb 2017-08-15 15:51

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人工智能发展如火如荼,并越来越多地参与到了原来只能由人类主导的领域之中。诚然,作为一项新兴技术,人工智能在部分领域的优势十分明显,可以帮助人类提高效率,但是其未来发展却也存在不确定的风险。


Airdoc是领先的医疗人工智能团队,立志为医疗带来帮助,远程协助诊断是人工智能产品的主要场景之一,用户通过上传自己的照片,Airdoc使用深度学习算法对照片进行辅助分析。如今Airdoc已经在眼科,皮肤科、心血管、大脑等领域取得了巨大进展。


可以说,人工智能+医疗的产业发展之路势在必行,Airdoc涉及如此多的疾病,其商业模式、产品推广、盈利模式将为我们带来一些人工智能领域的洞见。


本期群访谈我们邀请到了Airdoc的副总裁张京雷,直播为大家解读医学影像AI产品认证CFDA二类或者三类医疗器械的难点在哪里?目前AI产品在临床应用的准确性如何?Airdoc的商业模式等问题。

人工智能与影像分析(2).png

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如果你还想了解这些

1、Airdoc涉及如此多的疾病,每个疾病拥有多大的数据量才能满足深度学习训练的需求?

2、医疗人工智能除了需要AI人才,医疗人才也很重要,在Airdoc的发展过程中,你们如何让自己的产品更加满足医疗影像科医生的临床应用需求?

3、处理医学影像需要很多的运算量在运算力这一块目前行业是如何解决公司的运算需求的

4、现在很多公司都说自己的影像AI产品准确性很高甚至超过大部分医生您觉得这个准确性能代表在临床应用的准确性吗

……

以上问题都将在本期群访谈中得到解答!


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